Googleは、Google Driveでのデータ分類のためのカスタムAIモデルのトレーニング効率を向上させる複数の変更を導入しました。これには、複数モデルのサポート、オンデマンドトレーニング、新しいUIが含まれています。
複数モデルのサポート
今回のアップデートにより、AI分類モジュールは複数のモデルをサポートするようになりました。以前は、単一のラベルフィールドに対して一つのモデルしかトレーニングできませんでしたが、今後は最大で5つの異なるモデルをトレーニングできます。
ラベルやフィールドの違いに応じてモデルを使い分けることができ、多様なニーズに応じたデータ管理が可能になります。
オンデマンドトレーニング
AI分類モデルのトレーニングは、これまで決まったスケジュールで行われていましたが、今回からは管理者が自由にトレーニングを開始できるようになりました。
この変更により、組織は自分たちのペースに合わせて効率的にAIモデルを活用できるようになります。
新しいUIでより直感的に
新たにリニューアルされたUIでは、AI分類のオンボーディングプロセスやモデルの詳細ページが刷新され、モデルのトレーニング状況やデータのメトリクス、モデル再現率などの情報がよりリッチに表示されるようになりました。
これにより、管理者はAIモデルの運用状況を迅速に把握し、最適な運用を可能にします。この新機能は、プライバシーを保護しながら特定の顧客ニーズに基づいてトレーニングされたAIモデルが、Google Drive内のファイルを自動的に識別、分類、ラベル付けするために設計されています。
ラベルはデータ損失防止（DLP）の制御やライフサイクル管理ポリシー、監査やレポート作成などに利用でき、組織内でのデータ管理を大幅に効率化します。
詳細情報や使用方法については、管理コンソールのラベルマネージャーやヘルプセンターを参照してください。この機能はGoogle WorkspaceのEnterprise Plus、Frontline Plus、Gemini Education Premiumアドオンにて利用できます。
ぜひ、この新しいアップデートを体験して、データ管理を一層効率的に進めてみてください。詳しくは参照元サイトにてご確認ください。
